Как искусственный интеллект будет влиять на рекрутинг в будущем

Генеральный директор LinkedIn Джефф Вайнер недавно предсказал, что наиболее важными тенденциями влияющими на будущее рекрутинга будут: искусственный интеллект и автоматизация, разрыв в навыках и рост независимой работы.

Из трех этих тенденций, одна повлияет на сферу рекрутинга больше всего. Она будет касаться каждодневной работы с кандидатами – это искусственный интеллект и автоматизация.

В отличие от предыдущих технологических революций, эксперты прогнозируют, что на этот раз ИИ и автоматизация начнется с воздействия на сферу рекрутинга. Таким образом, задачи, связанные со сбором данных (чтение резюме), обработка данных (например, разбор / удаление дубликатов / сопоставление профилей) и другие предсказуемые действия, которые предоставляются на основе четко определенных правил (например, агрегирование социальных сетей, обновление ATS), – приоритетные задачи для автоматизации.

Чтобы помочь вам и вашей рекрутинговой организации подготовиться к предстоящим изменениям, представляем вам простую в использовании диаграмму. Это сопоставление потенциала автоматизации (от высокого к низкому) по оси X, и потребность человеческого вмешательства по оси Y. Нижний левый квадрант относится к тем видам деятельности, которые добавляют незначительную прибавочную стоимость с человеческой оценке, а верхний правый квадрант относится к рекрутинговой деятельности, где человек необходим для интерпретации информации, предоставленной AI.

AI recruiting chart

Front-end рекрутинговой деятельности – сбор резюме, поиск кандидатов, планирование собеседований, оценка навыков разработчиков, ранжирование кандидатов – в верхней части этой таблицы, будет результатом нижнего левого квадранта. Это действия которые, вероятно, будут автоматизированы в первую очередь, учитывая, что вычислительные способности – это ускорение принятия решений в процессе рекрутинга. На самом деле существует оправданный аргумент в пользу того, что автоматизация многих из этих действий упростит процесс front-end, удалит повторяемые задачи из системы и в конечном итоге улучшит опыт кандидата.

Когда вы продвигаетесь к рекрутинговой деятельности, перечисленной в верхнем правом квадранте, потребность и ценность человеческой оценки становятся более очевидными. Это действия, направленные на предоставление услуг высокой стоимости, ожидаемых от рекрутеров в любой организации. Эмпатические взаимодействия, такие как способность понимать нюансы потребностей кандидатов, вести переговоры с клиентами (и внутренними заинтересованными сторонами) и нанимать соискателей, требуют человеческого участия. То, что трудно будет автоматизировать с использованием алгоритмов в обозримом будущем.

Итак, с чего вы можете начать?

Вы можете увеличить свои возможности используя платформу TalentScan. Искусственный интеллект платформы позволяет автоматически подбирать кандидатов основываясь на предпочтениях рекрутера.

Оценка умений кандидатов, которая рассчитывается по завершенным проектам из профессиональных социальных сетей, и парсинг резюме, позволяет проводить быстрый анализ соискателей и выбирать лучших из них.

 

Познакомьтесь с работой платформы уже сегодня, регистрируйтесь на ДЕМО.

 

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *